因人施教，经专家审核
ATP MedAI中的人工智能找出每位员工的薄弱知识点，安排练习，并在查阅贵院文件时注明出处。每条建议都有理由，每项内容都经过审核。
三个示例流程
界面仅为示意；病例和文件均为示例。
虚拟病人开口对话，评分量表打分
虚拟病人依据合成病例卡中的信息进行角色扮演；员工提问并作出决策。对话结束后，第二个模型按评分量表打分，并清楚写明哪些做得好、哪些有欠缺。
- 病史采集、分诊、用药安全、医患沟通、困难谈话
- 按评分维度给出分数和反馈
- 薄弱维度自动加入学习计划
- 您正确询问了疼痛的放射部位及伴随的出汗症状。
- 作出分诊决策前，别忘了询问生命体征。
评分由第二个模型依据既定评分量表进行。
注明出处的回答
助手在贵院上传的规程和制度中检索，并标明答案出自哪份文件、哪一条款。文件中找不到依据的问题不予回答，而是引导用户咨询负责人。
- 仅限机构文件
- 每个回答均附出处
- 不做临床决策
考试之前、证书到期之前提前预警
模型根据考试成绩和培训历史标记存在风险的人员；每个标记旁均显示置信度和理由。决定由培训负责人作出。
- 针对个人的置信度
- 附理由的标记
- 推荐的复习课程可加入计划
| 人员 | 科室 | 主题 | 置信度 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| 护士 | 急诊科 | 分诊考试 | 82% | 已重新分配 |
| 技师 | 放射科 | 辐射安全 | 74% | 即将到期 |
| 助产士 | 产房 | 输血 | 68% | 已加入计划 |
| 护理员 | 内科 | 手卫生 | 61% | 跟踪中 |
置信度为模型的预测值；决定权在培训负责人。
可信人工智能的六项原则
人工智能是助手；决定和审核由专家负责。
可解释性
每条建议都附有理由。
安全回退
模型无法给出结果时，回退到基于规则的建议。
相对评估
强项与弱项相对于该主题的机构平均水平来判定。
专家审核
人工智能生成的所有内容均须经专家审核。
注明出处
助手在每个回答中注明出处；拒绝回答超出范围的问题。
附置信度的预测
风险预测附有针对个人的置信度。
自有服务器运行，不涉及患者数据
语言模型在本公司服务器上运行，数据不会发送至外部人工智能服务。在企业版中，模型也可以在贵院自有服务器上运行。
- 病例模拟使用合成病例卡
- 规程助手仅依据贵院上传的文件
- 仅从HBYS（医院信息管理系统）获取员工、岗位和科室信息
- 基于角色的访问与审计日志
示例界面 · 示意数据
已投入实际运行的基础设施
ATP MedAI使用在ATP BESYO和ATP Özel Eğitim平台上运行的人工智能基础设施。
每晚为4,000多名用户重新计算成绩预测。
直播课在公司基础设施上进行，可支持400至1,000人同时在线。
人工智能试题标注中首次建议的准确率；采用专家审核流程。
来源：ATP Eğitim Teknolojileri自有平台数据（2026年8月）。以上数字来自备考平台，并非医院使用数据。
如果人工智能给出错误建议怎么办？
每条建议都附有理由；培训负责人在采纳前即可看到依据。若模型无法给出结果，系统会回退到基于规则的建议。人工智能生成的所有内容在发布前都须经专家审核。
规程助手是从互联网上找答案吗？
不是。它仅依据贵院上传的文件作答，并在每个回答中注明出处。文件中没有的问题不予回答。
语言模型在哪里运行？
语言模型在本公司服务器上运行，数据不会发送至外部人工智能服务。在企业版中，模型也可以在贵院自有服务器上运行。
人工智能生成的内容会直接推送给员工吗？
不会。内容工作室生成的课程、视频和试题，未经培训负责人审核不会发布。
规程助手会做临床决策吗？
不会。它是培训和信息查询工具，不提供诊断或治疗建议。临床决策由医师和医疗团队作出。